AI 主导 · 70%
常规接收与三单匹配
AI 提取字段、检查数据并匹配已批准记录。情景假设每张发票仍平均需要 4 分钟人工抽查、监督和处理被转交的异常。
完整示例
应付账款：从发票积压到权责清晰的 AI 协作流程。
跟随一个范围明确的业务问题，依次完成当前工作、人与 AI 分工、确定性经济测算、实施要求和结果观测。
全部数字都是为了演示方法而设定的示例假设，不是客户结果或业绩声明。
明确标注的示例 — 不是客户案例或业绩声明
本次决策范围
在保留供应商、异常和付款决策的人类授权前提下，怎样改变发票接收、匹配与异常处理？
1 · 理解当前基线
年度业务量
12,000 张发票
示例假设
处理时间
每张 18 分钟
示例假设
综合人工成本
每小时 55 澳元
示例假设
计算所得基线
3,600 小时 · 198,000 澳元
业务量 × 时间 × 成本
2 · 决定工作怎样分配
人借助 AI · 20%
异常调查
AI 汇集证据并指出相关政策，应付账款专员判断并处理具体事项。
必须由人负责 · 10%
供应商、政策与付款决策
经过授权的人决定重大异常并放行付款；AI 不获得任何审批权。
3 · 计算经济情景
当前基线：12,000 × 18 分钟 = 3,600 小时
目标人工接触时间：（8,400 × 4 人工分钟）+（2,400 × 10 人工分钟）+（1,200 × 24 人工分钟）= 1,440 小时
人工产能空间：3,600 − 1,440 = 2,160 小时
示例年度人工总产能价值：2,160 × 55 澳元 = 118,800 澳元
这还不是投资回报，更不是已经节省的现金。AI 运行时间不计入人工接触时间；授权投资前，仍须加入实施成本、软件与推理运行成本、爬坡时间、实际需求、风险与采用率。
4 · 交付实施蓝图
- 发票接收、匹配和异常处理流程
- 应付账款专员、审批人和 AI 的工作分配
- ERP、供应商和文档数据要求
- 付款授权、金额阈值和异常控制
- 验收测试、上线顺序和明确负责人
- 采用率、处理时间、异常和成效观测设计
5 · 衡量实际发生了什么
- 符合条件的发票有多少进入新流程
- 不同工作类型实际占用的人工时间和总周期
- 异常率、返工率和政策违反率
- 实际释放的产能与获批情景有多大差异
- 任何成效或因果判断之前都要进行证据审查