需要回答的管理问题
获批改变是否在目标人群和范围内产生预期结果，同时没有突破质量或风险守护指标？
Polarstar 能力详情
证明转型是否真的改变了业务。
建立连接基线、干预、采用、运营表现和经济归因的成效观测合同。
交付成果业务成效证据栏目总览
FDE 会调查什么
指标定义、人群、来源字段、事件映射、基线窗口、采用事件、质量阈值和收益机制。
哪些内容会变得可计算
预期指标变化 → 实施 → 运行观测 → 归因，并保留方法版本、负责人和数据质量状态。
从模糊问题到责任明确的改变
留下一个可工作的模型，而不是再增加一层评论。
每个项目都会把运营现实连接到可审查模型、获授权操作，以及对真实变化的观测证据。
Polarstar 可以做什么
起草 instrumentation，对比预期与实际，明确归因限制，并开启下一项重设计决策。
助手使用范围受控的工具进行调查，并准备模型或工作区操作；重要改变必须在正确负责人授权前保持为提案。
客户会获得什么
基线、主指标和守护指标、遥测映射、采用证据、已观测结果与收益复盘。
怎样保证结论诚实
部署、使用、释放产能与兑现价值是独立状态；缺少上线后观测时，状态是 pending，而不是零。
交互示例
用业务语言提问，得到结构化工作成果。
这是运行方式示例，不是客户结果或业绩声明。
AI-native FDE 工作模式
对话是交互界面，商业模型才是共享状态。
FDE 可以从问题进入调查和受治理操作，同时不隐藏证据、计算或授权。
- 01
理解意图
澄清业务决策、负责人、边界和成功标准。
- 02
深入现场
只使用获授权的证据、系统、Schema 和流程上下文。
- 03
建模与计算
提出业务对象、追踪依赖并运行确定性计算引擎。
- 04
预览与授权
执行前展示精确变化、限制和所需授权。
- 05
衡量与学习
把运行观测带回原始假设，再决定下一步改变什么。
授权始终显式存在
FDE 继承当前用户身份与权限；完成调查不等于获得批准。
数值始终来自确定性计算
LLM 帮助理解和解释，带版本的公式与约束负责计算结果。
每项结论都可追溯
来源、假设、推断、提案、决定和观测始终保持不同状态。