需要回答的管理问题
究竟要支持哪项管理决策？谁负责？针对什么业务结果和交付边界？接受什么证据？
Polarstar 能力详情
从一项重要且能够完成的决策开始。
把范围控制到能够走完证据、计算、授权和学习闭环，而不是假装一次建模整家公司。
工作方式
范围明确的项目
FDE 会调查什么
Sponsor 意图、决策负责人、目标结果、交付单元、范围、非目标、约束、已知未知和证据权限。
哪些内容会变得可计算
锁定 Business、模型范围、业务结果、负责人、边界、验收指标和退出条件的决策合同。
从模糊问题到责任明确的改变
留下一个可工作的模型，而不是再增加一层评论。
每个项目都会把运营现实连接到可审查模型、获授权操作，以及对真实变化的观测证据。
Polarstar 可以做什么
澄清要求，检验范围是否可回答，并提出能够真实改变决策的最小调查。
客户会获得什么
已确认决策合同、来源计划、责任图、初始未知问题和 readiness gate。
怎样保证结论诚实
当继续拆解已不会改变决策、经济、授权、风险、测试或 Nova 要求时，调查应停止。
交互示例
用业务语言提问，得到结构化工作成果。
这是运行方式示例，不是客户结果或业绩声明。
AI-native FDE 工作模式
对话是交互界面，商业模型才是共享状态。
FDE 可以从问题进入调查和受治理操作，同时不隐藏证据、计算或授权。
- 01
理解意图
澄清业务决策、负责人、边界和成功标准。
- 02
深入现场
只使用获授权的证据、系统、Schema 和流程上下文。
- 03
建模与计算
提出业务对象、追踪依赖并运行确定性计算引擎。
- 04
预览与授权
执行前展示精确变化、限制和所需授权。
- 05
衡量与学习
把运行观测带回原始假设，再决定下一步改变什么。
授权始终显式存在
FDE 继承当前用户身份与权限；完成调查不等于获得批准。
数值始终来自确定性计算
LLM 帮助理解和解释，带版本的公式与约束负责计算结果。
每项结论都可追溯
来源、假设、推断、提案、决定和观测始终保持不同状态。