需要回答的管理问题
如果改变 X，哪些结果会因为 X 而改变？在什么假设下改变？最终配置是否仍然可行？
Polarstar 能力详情
用确定性计算比较反事实业务结果。
用可检查公式、依赖传播、约束和可行性结论比较未来配置，而不是生成听起来合理的文字。
解决方案经济情景计算引擎栏目总览
FDE 会调查什么
基线输入、单位、币种、期间、公式、运营依赖、约束、一次性成本和不确定性范围。
哪些内容会变得可计算
跨成本、业务量、产能、现金流、利润、质量、风险与交付的计算 DAG 和类型化因果依赖。
从模糊问题到责任明确的改变
留下一个可工作的模型，而不是再增加一层评论。
每个项目都会把运营现实连接到可审查模型、获授权操作，以及对真实变化的观测证据。
Polarstar 可以做什么
建立隔离情景、冻结假设、重算受影响节点、检验约束并生成精确依赖轨迹。
助手使用范围受控的工具进行调查，并准备模型或工作区操作；重要改变必须在正确负责人授权前保持为提案。
客户会获得什么
基线与情景结果、公式 lineage、可行/不可行/未知结论、敏感性和决策阈值。
怎样保证结论诚实
LLM 可以理解意图和解释结果，但不能决定数值；同样输入始终产生同样计算。
交互示例
用业务语言提问，得到结构化工作成果。
这是运行方式示例，不是客户结果或业绩声明。
AI-native FDE 工作模式
对话是交互界面，商业模型才是共享状态。
FDE 可以从问题进入调查和受治理操作，同时不隐藏证据、计算或授权。
- 01
理解意图
澄清业务决策、负责人、边界和成功标准。
- 02
深入现场
只使用获授权的证据、系统、Schema 和流程上下文。
- 03
建模与计算
提出业务对象、追踪依赖并运行确定性计算引擎。
- 04
预览与授权
执行前展示精确变化、限制和所需授权。
- 05
衡量与学习
把运行观测带回原始假设，再决定下一步改变什么。
授权始终显式存在
FDE 继承当前用户身份与权限；完成调查不等于获得批准。
数值始终来自确定性计算
LLM 帮助理解和解释，带版本的公式与约束负责计算结果。
每项结论都可追溯
来源、假设、推断、提案、决定和观测始终保持不同状态。